L’Intelligence Artificielle au cœur de l’Hébergement Touristique

L’Intelligence Artificielle (IA) s’apprête à révolutionner le secteur de l’hébergement touristique comme elle le fait déjà dans de nombreux autres secteurs. Qu’il s’agisse de l’utilisation des outils de communication, de l’optimisation des prix, de l’amélioration des stratégies de marketing digital et des réseaux sociaux, de l’analyse des avis clients ou encore de la sécurité et de la gestion de la confidentialité des données, l’IA est désormais bien plus qu’un simple outil d’aide à la décision. Elle est l’outil qui peut transformer votre activité de chambres d’hôtes en améliorant l’expérience client, en optimisant la gestion des réservations et en augmentant vos revenus.

Dans cette formation, vous apprendrez à intégrer l’IA dans votre stratégie d’affaires afin de gagner en créativité et en compétitivité, et ainsi être toujours plus pertinent dans l’exercice de votre activité. Grâce à des techniques et des outils avancés, vous découvrirez comment l’IA peut non seulement répondre aux attentes croissantes de vos clients mais également anticiper leurs besoins. En vous engageant dans cette formation, vous prenez une longueur d’avance pour faire de votre établissement un modèle de modernité et d’efficacité.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases de l’intelligence artificielle : acquérir des connaissances fondamentales sur ce qu’est l’IA, ses différents types et son fonctionnement.
  • Utiliser des outils de communication liés à l’IA : apprendre à utiliser des outils comme ChatGPT, MidJourney, CoPilot et Suno pour améliorer la communication avec les clients.
  • Optimiser les prix et gérer les revenus : maîtriser les concepts d’analyse prédictive pour ajuster les prix en temps réel et maximiser les revenus.
  • Améliorer les stratégies de marketing digital et les réseaux sociaux : utiliser l’IA pour analyser les tendances du marché et optimiser les campagnes publicitaires.
  • Analyser les avis clients grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN) : appliquer des technologies comme Google Natural Language pour améliorer la qualité du service.
  • Assurer la sécurité et la confidentialité des données clients : apprendre les principes de base sur la sécurisation des données clients et la conformité avec les réglementations comme le RGPD.

Compétences visées

La formation s’adresse à un groupe de 5 à 20 personnes et sa durée est de 40 heures.

  • Maîtriser les outils de communication IA : être capable d’utiliser des outils d’IA pour générer du contenu, gérer les réservations et automatiser les réponses aux clients.

  • Optimiser les revenus grâce à l’analyse prédictive : utiliser des logiciels d’analyse prédictive pour ajuster les prix en fonction de la demande et des tendances du marché.

  • Améliorer la relation client : intégrer des chatbots et des recommandations personnalisées pour offrir une meilleure expérience client.

  • Analyser les données clients : utiliser le TALN pour analyser les avis et les commentaires des clients, et identifier les domaines nécessitant des améliorations.

  • Assurer la conformité et la sécurité des données : mettre en place des politiques de sécurité des données et assurer la conformité avec les réglementations.

Pré-requis

Aucun pré-requis de diplôme ou de niveau de connaissance n’est demandé. Une évaluation réalisée en amont de la formation déterminera le niveau réel de l’apprenant et l’orientera vers le groupe qui lui conviendra.

Public

Propriétaires ou responsables de chambres d’hôtes, gîtes de France, maisons de charme…

Démarche pédagogique

La durée de la formation est de 40 heures.

Apport théorique et mises en situation dans les conditions réelles de travail grâce à l’utilisation d’une plateforme collaborative dédiée. Fiches pratiques sur les différents thèmes abordés.

Pour toute question d’ordre pédagogique, contactez Anaïs CHAMPEVAL au 05 53 53 53 21.

Évaluation

L’évaluation de fin de formation est effectuée par le formateur qui a réalisé la formation. Les critères d’évaluation sont définis par Atis en fonction des compétences visées ci-dessus. Chaque formation fait l’objet d’une évaluation de fin de formation. Celle-ci peut être réalisée sous forme de QCM ou simplement à l’oral lors d’une séance.

C’est à l’issue de l’évaluation de fin de formation qu’Atis peut certifier que le stagiaire a bien reçu l’enseignement initialement prévu. Atis lui remet alors son certificat de fin de stage.

Enfin, un questionnaire de satisfaction est remis au stagiaire afin qu’il évalue la qualité de la prestation proposée.

Prix

Le prix de la prestation se décompose en deux parties :

  • La partie administrative (demande de prise en charge réalisée auprès de votre Opérateur de Compétences) : Aucun frais n’est facturé concernant la constitution et le suivi de votre dossier de demande de financement auprès de la caisse concernée jusqu’à son paiement.

  • La partie pédagogique : Le prix de la réalisation de la formation est indexé sur le volume d’heures concerné. Pour toute demande de devis, merci de contacter Maxime DEVRAINNE au 05 53 53 53 09 ou à maxime.devrainne@atisformation.com

Votre inscription est possible jusqu’à 2 jours francs avant le début de votre formation excepté lorsque vous dépendez de l’AGEFICE. Le délai de dépôt des demandes de prise en charge est alors compris entre trois mois et 15 jours francs avant le début de la formation.

Contenu

1

Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)

  • A - Définition et explication des concepts de base : comment fonctionne l’IA.
  • B - Quels sont les différents types d'IA.
  • C - Quel est le niveau de pertinence de l’IA dans le secteur de l’hébergement touristique.
2

Utilisation des outils de communication liés à l’IA (texte, image, son, vidéos...)

  • A - Mise en œuvre d’applications sous forme d’ateliers pratiques avec démonstrations interactives et projets à réaliser pour chaque participant. Outils : Chatgpt, MidJourney, CoPilot, Suno, Canva (Dall-E, écriture magique...).
  • B - Réflexion autour de la mise en place et la gestion de chatbots afin d’améliorer l'expérience client, répondre aux questions fréquentes et gérer les réservations. Création, déploiement et la gestion de chatbots. Configuration des réponses automatiques pour la réservation, les questions fréquentes, etc., et comment intégrer ces systèmes sur son site web et ses réseaux sociaux. Outils : Plateformes comme Dialogflow de Google ou Microsoft Bot Framework.
  • 3

    Optimisation des prix et gestion des revenus

    • A - Utilisation des outils d'analyse prédictive afin d’ajuster les prix en temps réel en fonction de la demande, des événements locaux, etc. Explication des concepts de base de l'analyse prédictive : comment la tarification dynamique fonctionne et ses avantages pour l'hébergement touristique, en particulier dans le contexte des maisons d’hôtes et des gîtes. Compréhension des facteurs influençant les prix : analyse des facteurs externes comme les événements locaux, la saisonnalité, et la compétition. Importance des facteurs internes tels que la disponibilité, le type de chambre, et les services offerts. Outils et logiciels d'analyse prédictive : présentation des logiciels populaires comme RevPar Guru, PriceLabs, et Beyond Pricing. Ces outils intègrent des algorithmes pour ajuster les prix en fonction de la demande anticipée, des tendances du marché et des événements locaux. Démonstration de l'intégration de ces outils avec les systèmes de gestion des propriétés (PMS) que les maisons d'hôtes pourraient déjà utiliser.
    • B - Mise en place d'un modèle de tarification dynamique. Étapes pour configurer et calibrer les outils de tarification dynamique. Comment surveiller et ajuster les prédictions pour maximiser les revenus et l'occupation. Analyse de données et rapports : utilisation des données collectées pour améliorer la stratégie de tarification. Apprendre à lire et à interpréter les rapports générés par les logiciels pour prendre des décisions éclairées. Études de cas et meilleures pratiques. Discussion de cas réels où l'analyse prédictive a été utilisée avec succès par des hébergements similaires. Conseils sur les meilleures pratiques et les écueils à éviter.
    • C - Ateliers pratiques et simulations. Ateliers où les participants peuvent simuler des scénarios de tarification en utilisant des logiciels sur des cas hypothétiques ou des données historiques de leur propre entreprise. En intégrant l'utilisation des outils d'analyse prédictive pour optimiser les prix en temps réel, ce qui est crucial pour maximiser les revenus dans l'industrie de l'hébergement touristique.
    • D - Ethique de la tarification dynamique pour compléter la formation.
    • Comprendre et appliquer les principes éthiques dans l'usage de la tarification dynamique par l'intelligence artificielle pour les maisons d'hôtes et les gîtes. Analyser les implications éthiques de la tarification dynamique : principes éthiques à considérer (transparence, équité, non-discrimination), impact social de la tarification dynamique, cadres réglementaires existants et leur influence sur les pratiques. Étude de Cas et Dilemmes Éthiques : appliquer les connaissances éthiques à des scénarios réels, scénarios basés sur des situations réelles ou hypothétiques, discussion en groupe pour évaluer les différentes options éthiques. Stratégies de Mise en Œuvre Éthique : développer des stratégies pour intégrer l'éthique dans la tarification dynamique, best practices pour une tarification éthique, outils et technologies pour aider à surveiller et ajuster les pratiques de tarification. Outils : logiciels de revenue management comme YieldPlanet ou RevPar Guru. Démarche : les participants exploreront comment utiliser les données historiques et les prévisions pour ajuster les tarifs en temps réel. Ils apprendront à configurer et à utiliser ces outils pour maximiser leurs revenus.
    4

    Marketing digital et réseaux sociaux : utilisation de l'IA pour analyser les tendances du marché, les comportements des clients et optimiser les campagnes publicitaires.

    • Outils : plateformes d'analyse des réseaux sociaux comme Hootsuite Insights, Google Analytics.
    • Démarche : les participants apprendront à analyser les données démographiques et comportementales pour créer des campagnes publicitaires ciblées, optimiser le contenu des réseaux sociaux et évaluer l'efficacité de différentes stratégies de marketing.
    5

    Traitement automatique du langage naturel (TALN) : application de cette technologie pour analyser les avis des clients et améliorer la qualité du service.

    • Outils : solutions comme Google Natural Language ou IBM Watson.
    • Démarche : formation sur l'utilisation de l'IA pour analyser les retours et les commentaires des clients de manière automatisée pour identifier les tendances de satisfaction et les domaines nécessitant des améliorations.
    6

    Sécurité et gestion de la confidentialité des données : principes de base sur la sécurisation des données clients et conformité avec les réglementations comme le RGPD.

    • Outils : cours sur les meilleures pratiques de sécurité des données et conformité réglementaire.
    • Démarche : les participants seront formés sur les aspects légaux de la protection des données, apprendront à sécuriser les données client et à mettre en œuvre des politiques de confidentialité conformes aux normes comme le RGPD.
    En savoir plus

          Formation à distance

    Référent Handicap
    05 53 53 53 07

    Nouvelle formation

    Intelligence artificielle en Hébergement Touristique

    Dates et horaires

    Du 27 janvier au 4 février 2025

    (dernier jour de 10h00 à 12h00 et de 14h00 à 16h00)

    lundi, mardi, mercredi, jeudi et vendredi

    09 h 00 - 16 h 00

    Durée : 40h

    Disponible pour

    Hébergement Touristique

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    est spécialisé dans les formations autour du bien-être, des loisirs, de l'hébergement et de la restauration et propose sur l'ensemble du territoire français des actions de formations courtes pouvant être suivies en présentiel ou à distance.

     


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